FICHE CVE

CVE-2026-54569

Publiée le 2026-08-26 · Dernière modification le 2026-08-26

🇫🇷 EN BREF

Les systèmes de gestion d'informations de laboratoire SENAITE (versions 2.0.0 à 2.6.0) sont affectés par une faille dans leur API JSON. Un attaquant distant non authentifié peut exécuter du code Python arbitraire sur le serveur, ce qui lui permet de voler ou de modifier des données de laboratoire et des comptes, ou de provoquer l'interruption du service. Cette action est facile à réaliser via le réseau et ne nécessite aucune interaction de l'utilisateur ni d'identifiants de connexion.

CVSS 3.19.8 CRITIQUE
Publiée2026-08-26
Dernière modification2026-08-26

DÉTAIL DU VECTEUR CVSS

Vecteur d'attaqueRéseau
Complexité d'attaqueFaible
Privilèges requisAucun
Interaction utilisateurAucune
PortéeInchangée
Impact sur la confidentialitéÉlevé
Impact sur l'intégritéÉlevé
Impact sur la disponibilitéÉlevé

RÉFÉRENCES

Description officielle du NVD (en anglais)

SENAITE.CORE is the core framework for the SENAITE laboratory information management system. From 2.0.0 to 2.6.0, the SENAITE.CORE JSON API permits unauthenticated remote code execution through a two-request chain involving missing authorization and unsafe evaluation. The state-changing routes in src/bika/lims/jsonapi/update.py, including update, update_many, remove, doActionFor, doActionFor_many, and getusers, do not enforce the senaite.core: Access JSON API permission before resolving attacker-selected objects. In src/bika/lims/jsonapi/init.py, set_fields_from_request passes raw request values for RecordsField and RecordField instances to eval() before field mutator write-permission checks execute. An anonymous attacker can discover the bika_setup object identifier through @@uuid, send a value such as RejectionReasons to /@@API/update, and execute arbitrary Python in the Zope worker before a later mutation failure rolls back ZODB changes. The same unsafe evaluation pattern is present in src/senaite/core/browser/fields/record.py and src/senaite/core/browser/fields/records.py. Successful exploitation can expose or modify laboratory data, files, and accounts and can disrupt the service.