CVE-2026-80047
Publiée le 2026-09-01 · Dernière modification le 2026-09-03
Hugging Face Transformers (versions 4.49.0 à 5.8.1) permet à un attaquant de forcer le système à télécharger et à enregistrer des fichiers Python malveillants sur le disque local, même si vous refusez explicitement de faire confiance au code distant. Comme le logiciel enregistre ces fichiers avant de vérifier le consentement, un attaquant peut placer du code persistant dans votre cache, lequel pourrait être exécuté ultérieurement lors du chargement d'un modèle approuvé. Le déclenchement de cette faille nécessite un accès au réseau local et des privilèges d'utilisateur de bas niveau, mais ne requiert aucune interaction supplémentaire de l'utilisateur une fois le processus de chargement lancé.
DÉTAIL DU VECTEUR CVSS
RÉFÉRENCES
Description officielle du NVD (en anglais)
A vulnerability in Hugging Face Transformers (versions >= 4.49.0 and <= 5.8.1) allows remote Python files to be written to local disk without user consent when using GenerativePreTrainedModel.load_custom_generate(). The function fetches and caches a remote module file before performing the required trust_remote_code consent check, inverting the security model enforced by other code-loading paths (such as AutoConfig, AutoModel, and AutoTokenizer). As a result, attacker‑controlled Python code from custom_generate/generate.py is copied into the user’s ~/.cache/huggingface/modules directory even if the user declines the trust prompt. Although execution is correctly gated, the file write is not reversible and can persist across sessions. This can lead to persistent, unauthorized files on disk and stale cache collisions where cached attacker code may later be executed during trusted model loads. The issue stems from an unconditional file write in dynamic_module_utils.py prior to any trust verification.